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量化投資分析

量化投資分析

  量化投資分析是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令,以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
  量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、算法交易,資產配置,風險控制等。涉及的系統主要有:算法交易系統、回測系統、因子研究系統、風控系統和數據管理系統。

  綜合以上各大系統,用戶可以通過面板快捷的進行交易系統控制。你可以是在家里或者世界上的任何一個角落進行網上交易。

你理想中的算法交易系統是怎么樣的?讓易期智能來為你實現吧。

算法交易

  算法交易就是寫一些關于交易策略的指令程序,在市場上發生各種情況的時候進行交易,以獲取投資收益。它在捕捉交易機會、規避交易風險以及克服人性弱點等等方面都有著得天獨厚的優勢。
  事實上,美國和一些國家在程序化交易上已經做的非常成熟了,其程序化交易占市場總體的比例大約30%左右,而在中國,這種交易策略僅僅剛剛起步。目前國內市場上可以將R、MATLAB、STATA等良好的結合應用的相關人才卻不是很多。

回測

  回測平臺,做過交易的大致都知道應該避開哪些坑所以差別不大。差別主要在于做量化需要的數據、回測速度以及支持的品種。
  我司的數據涉及面廣,不僅有交易所的實時數據、三方合作(主流數據商都有)的數據、還有近100多人的大數據團隊爬取的數據,回測速度上測過是三家中最快的,兩年全A 2min不到,至于細節的話還考慮了動態股票池避免幸存者偏差等問題。
  我們的產品功能強大、穩定可靠,并且性價比極高??梢院芎玫慕鉀Q這個難點。

因子研究

  因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。
  運用這種研究技術,我們可以方便地找出影響市場波動、未來走勢以及振幅強度的主要因素是哪些,以及它們的影響力。運用這種研究技術,我們還可以為市場細分做前期分析。

風控

  一套風控產品的好壞應該具有以下特點:有效性、高可用性、高可移植性、實時性。
  有效性直觀反應技術上對數據風險的分析能力、分析方法,分析手段等;高可用性是對風控底層架構設計,存儲、傳輸及高并發等系統穩定性的考量;高可移植性包括接入部署、決策可控、自身擴展性等;實時性是保障網絡通暢減少延遲。
  系統再完美也無法規避被破解的可能,所以信息對抗的目標就是進一步提升攻擊成本,易期風控團隊一直在這條道路上努力著。

數據管理

  通過數據管理工具,從海量數據中獲得洞察,幫助用戶實現高效的進行數據管理,更快做出決策,從而提高運營效率和競爭優勢。
  全面開箱即用的主數據管理應用,支持主數據管理的整個生命周期,且用戶可以調整現有主數據的數據模型、業務流程和用戶界面;也可以使用該框架自定義新的主數據類別。
  利用多處理器硬件平臺的并行處理功能,幫助您管理不斷增長的數據量以及日益縮短的批處理時間窗口。

如果還不能決定購買,那么可以看一看我們的商用項目案例?;蛘呷绻阈枰撓滴覀?。如果你想更好地使用我們的系統,你可以聯系我們。

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